{"id":357801,"date":"2022-09-10T16:01:30","date_gmt":"2022-09-10T16:01:30","guid":{"rendered":"https:\/\/redfilosofia.es\/atheneblog\/?p=357801"},"modified":"2022-09-10T16:01:30","modified_gmt":"2022-09-10T16:01:30","slug":"wittgenstein-y-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/redfilosofia.es\/atheneblog\/2022\/09\/10\/wittgenstein-y-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Wittgenstein y la inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"\n
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\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

La aportaci\u00f3n de Wittgenstein podr\u00eda simplificar la implantaci\u00f3n de una inteligencia artificial m\u00e1s integrada con la filosof\u00eda.<\/strong> Las ideas de Wittgenstein propician un acercamiento entre filosof\u00eda y tecnolog\u00eda, aunque parece que sus pensamientos se alejar\u00edan de una propuesta que optara a una posible evaluaci\u00f3n \u00e9tica.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Por Xavier Alcober Fanjul<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Con la emergencia de la industria 5.0 aparecen nuevos y exigentes retos para una sociedad con una base tecnol\u00f3gica cada vez m\u00e1s pronunciada. <\/strong>La industria 4.0 se ha ido consolidando gracias a la aportaci\u00f3n de distintas tecnolog\u00edas clave, pero la versi\u00f3n 5.0 pretende asegurar que esos avances tecnol\u00f3gicos se enfocar\u00e1n m\u00e1s hacia las personas, la sostenibilidad y la resilencia.<\/p>\n\n\n\n

Con el desarrollo intensivo de tecnolog\u00eda y los flujos masivos de datos surgen cuestiones relacionadas con la filosof\u00eda que inquietan sensiblemente a la sociedad.<\/strong> C\u00f3mo asegurar que la tecnolog\u00eda se utiliza de forma \u00e9tica, cu\u00e1les son las l\u00edneas rojas de la AI (siglas del ingl\u00e9s: Artificial Intelligence<\/em>) o c\u00f3mo garantizar que estamos en un camino 5.0 adecuado son algunas de las cuestiones.<\/p>\n\n\n\n

Hay varias iniciativas para intentar dilucidar estos aspectos,<\/strong> como aplicar criterios \u00e9ticos definidos a la hora de dise\u00f1ar los equipos o hacer un seguimiento detallado durante todo su ciclo de vida. No obstante, una posibilidad adicional consiste en utilizar la propia AI para preevaluar autom\u00e1ticamente las consecuencias de un proceso o de posibles decisiones. Por supuesto, siempre controlando y limitando su impacto en un espacio seguro.<\/p>\n\n\n\n

Para conseguir este ambicioso objetivo de evaluaci\u00f3n sobre un flujo masivo de datos ser\u00e1 necesario solventar varios aspectos fundamentales:<\/strong> estructurar un modelo de AI funcional y consecuente, escoger un marco de filosof\u00eda suficientemente adecuado para monitorizarlo (directa o indirectamente) e implementar con tecnolog\u00eda apropiada esta ambiciosa aplicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Si nos centramos en la filosof\u00eda, una opci\u00f3n atractiva para esta propuesta es la promovida por Ludwig Wittgenstein.<\/strong> A su favor, que las ideas de Wittgenstein propician un acercamiento entre filosof\u00eda y tecnolog\u00eda, adem\u00e1s de proporcionar objetividad en el an\u00e1lisis. En su contra est\u00e1 que, a primera vista, parece que sus pensamientos se alejar\u00edan de una propuesta AI que optara a una posible evaluaci\u00f3n \u00e9tica. Veamos c\u00f3mo podr\u00eda conducirse esta delicada cuesti\u00f3n, que parece albergar contradicciones.<\/p>\n\n\n\n

C\u00f3mo asegurar que la tecnolog\u00eda se utiliza de forma \u00e9tica o cu\u00e1les son las l\u00edneas rojas de la inteligencia artifical son algunas cuestiones relacionadas con la filosof\u00eda<\/p>\n\n\n\n

\u00bfPor qu\u00e9 Wittgenstein?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Wittgenstein solo public\u00f3 en vida un libro con menos de cien p\u00e1ginas (publicado en 1921), titulado Tractatus L\u00f3gico Philosophicus<\/em>.<\/strong> No obstante, su obra se completa con Investigaciones filos\u00f3ficas<\/em>, un compendio de reflexiones que vio la luz despu\u00e9s de su muerte (1951).<\/p>\n\n\n\n

Wittgenstein naci\u00f3 en Viena (1889) y fue el \u00faltimo de ocho hermanos de una familia adinerada (aunque \u00e9l renunci\u00f3 a su herencia).<\/strong> Estudi\u00f3 ingenier\u00eda aeron\u00e1utica en Manchester, pero su pasi\u00f3n por la filosof\u00eda lo llev\u00f3 a Cambridge para estudiar esta especialidad. Fue disc\u00edpulo de Bertrand Russell,<\/a> que r\u00e1pidamente se percat\u00f3 del gran potencial que ten\u00eda su alumno y lo convirti\u00f3 en su protegido. Pero Wittgenstein era un perfeccionista radical y eso le imped\u00eda llegar a escribir las ideas que iba elaborando. Al final, el propio Russell lleg\u00f3 a tomar notas de los debates que manten\u00edan.<\/p>\n\n\n\n

El fil\u00f3sofo decidi\u00f3 regresar de nuevo a Austria, para trabajar como profesor en una escuela rural de primaria,<\/strong> pensando que ya no ten\u00eda m\u00e1s que decir sobre filosof\u00eda y cansado del ambiente universitario. Posteriormente, estall\u00f3 la Primera Guerra Mundial y se alist\u00f3 en el ej\u00e9rcito austroh\u00fangaro. Una vez terminada la contienda, sigui\u00f3 alejado de la universidad, pero su obra ya se hab\u00eda publicado.<\/p>\n\n\n\n

Con el paso del tiempo, sus colegas brit\u00e1nicos lo reclamaron y finalmente decidi\u00f3 regresar a Cambridge (1929).<\/strong> Para entonces, el Tractatus<\/em> ya se hab\u00eda difundido ampliamente y Wittgenstein era toda una celebridad. El Tractatus <\/em>marca su primera etapa de pensamiento, un texto ambicioso que se da a m\u00faltiples interpretaciones. A su llegada a Inglaterra, acude a recibirlo nada menos que John Maynard Keynes, que llega a comentarle a un amigo: \u00ab\u00a1Dios ha llegado!\u00bb. Es entonces cuando se inicia la segunda etapa de sus pensamientos.<\/p>\n\n\n\n

Aunque la filosof\u00eda anal\u00edtica ya hab\u00eda sido anticipada por Gottlob Frege y Bertrand Russell, entre otros, es Wittgenstein quien le da un gran impulso.<\/strong> Precisamente, es uno de los periodos en que filosof\u00eda y tecnolog\u00eda registran uno de sus m\u00e1ximos acercamientos.<\/p>\n\n\n\n

La atractiva propuesta de Wittgenstein<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Intentar sintetizar en pocas l\u00edneas el pensamiento de Wittgenstein es tarea compleja.<\/strong> No obstante, en el resumen que sigue, un t\u00e9cnico de software<\/em> o un dise\u00f1ador de procesos encontrar\u00e1 familiaridad con los diversos puntos que se apostillan (siempre guardando las distancias). De hecho, Alan Turing, uno de los precursores de la inform\u00e1tica e inventor de la m\u00e1quina Enigma, acudi\u00f3 a las clases impartidas por Wittgenstein en Cambridge.<\/p>\n\n\n\n

La filosof\u00eda anal\u00edtica es b\u00e1sicamente una filosof\u00eda del lenguaje.<\/strong> Se cuestiona el significado del propio lenguaje, como por ejemplo \u00abmesa\u00bb, antes de lo que es la cosa en s\u00ed. Para Wittgenstein,<\/a> el lenguaje es como si pintara gr\u00e1ficos que crean im\u00e1genes objetivas en la conciencia. Concluye que lo \u00fanico que puede analizarse es el lenguaje.<\/p>\n\n\n\n

El lenguaje es una colecci\u00f3n de \u00abproposiciones\u00bb y cada proposici\u00f3n puede ser verdadera o falsa.<\/strong> Una proposici\u00f3n verdadera expresa un hecho real (por ejemplo, \u00abel gato se estira en el suelo\u00bb); existe igual n\u00famero de hechos reales que de proposiciones verdaderas (teor\u00eda figurativa o de las im\u00e1genes). Como las proposiciones copian al mundo real, si se analizan todas las proposiciones, se puede analizar el mundo completo. Wittgenstein piensa que el mundo real es la totalidad de los hechos que acontecen.<\/p>\n\n\n\n

Para Wittgenstein, una frase no verificable resulta siempre imprecisa respecto a la correspondencia con sus hechos;<\/strong> independientemente de que su contenido sea verdad o no, la frase ser\u00e1 imprecisa, como consecuencia de haber hecho un uso incorrecto del lenguaje. Por ejemplo, proposiciones no verificables, como \u00abDios ha muerto\u00bb o \u00abla virtud es conocimiento\u00bb, no tienen sentido y representan un uso incorrecto del lenguaje.<\/p>\n\n\n\n

Afirma que las respuestas que ofrece la filosof\u00eda tradicional a cuestiones como \u00bfpuede el ser humano llegar a alcanzar la verdad? o \u00bfDios existe? persiguen verbalizar algo<\/strong> que no se puede expresar con el lenguaje y, por lo tanto, no tienen respuesta (o no se pueden demostrar).<\/p>\n\n\n\n

En definitiva, para Wittgenstein, esta filosof\u00eda constituye un saber in\u00fatil por el uso equivocado de las palabras.<\/strong> Piensa que el verdadero papel de la filosof\u00eda consiste en determinar los l\u00edmites de lo que puede decirse y de lo que puede ser representado por el lenguaje. Adem\u00e1s, afirma radicalmente que \u00abhemos de guardar silencio respecto a lo que no se puede expresar con el lenguaje\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Existe igual n\u00famero de hechos reales que de proposiciones verdaderas. Las proposiciones copian al mundo real, as\u00ed que si se analizan todas las proposiciones, se puede analizar el mundo completo. Wittgenstein piensa que el mundo real es la totalidad de los hechos que acontecen<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

La estricta frontera del lenguaje<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

En su segunda etapa de pensamiento, Wittgenstein introduce cambios significativos y hace autocr\u00edtica.<\/strong> El estudio filos\u00f3fico del lenguaje vira hacia una perspectiva m\u00e1s pragm\u00e1tica. Se da cuenta de que el lenguaje cient\u00edfico y acad\u00e9mico utilizado en Cambridge no es \u00f3ptimo, pues, directa o indirectamente, deriva del lenguaje cotidiano. Por lo tanto, el lenguaje ordinario que utilizamos diariamente en nuestra conversaci\u00f3n es el verdadero lenguaje original.<\/p>\n\n\n\n

Adoptar el lenguaje cotidiano supone abandonar la correspondencia unitaria de proposici\u00f3n y hecho.<\/strong> Ahora hay m\u00e1s posibilidades, ya que el significado de las palabras y el sentido de las proposiciones estar\u00e1 en funci\u00f3n del uso del lenguaje, su contexto y las caracter\u00edsticas intr\u00ednsecas de cada comunidad que lo habla. A esta particularidad la denomina \u00abjuego de lenguaje\u00bb. Con esta aportaci\u00f3n, una proposici\u00f3n puede ser absurda si se utiliza fuera de su juego de lenguaje como, por ejemplo, \u00abhace mal tiempo\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Con la filosof\u00eda tradicional, Wittgenstein piensa que se establece un \u00abjuego de lenguaje enredado\u00bb,<\/strong> cuyas reglas no est\u00e1n determinadas, ya que es la propia filosof\u00eda que pretende establecer esas reglas (y as\u00ed se alimenta un c\u00edrculo vicioso).<\/p>\n\n\n\n

Para \u00e9l solo el lenguaje es capaz de crear una imagen objetiva en la conciencia y lo \u00fanico que puede analizarse es el significado de sus palabras<\/strong> (a eso lo denomina \u00abgiro ling\u00fc\u00edstico\u00bb). Solo as\u00ed se puede llegar a una filosof\u00eda objetiva. Wittgenstein vivi\u00f3 la Segunda Guerra mundial en Gran Breta\u00f1a y compagin\u00f3 la docencia universitaria con otros trabajos no relacionados con esta actividad. Muri\u00f3 en Cambridge en 1951.<\/p>\n\n\n\n

En s\u00edntesis, Wittgenstein intenta desarrollar las herramientas necesarias para conseguir una filosof\u00eda objetiva y cient\u00edfica,<\/strong> estableciendo l\u00edmites a lo que puede decirse y a lo que no. Afirma rotundamente que \u00ablos l\u00edmites de mi lenguaje son los l\u00edmites de mi mundo\u00bb. Su influencia es enorme en la filosof\u00eda, especialmente en la anglosajona.<\/p>\n\n\n\n

Wittgenstein piensa que el verdadero papel de la filosof\u00eda consiste en determinar los l\u00edmites de lo que puede decirse y de lo que puede ser representado por el lenguaje. Y afirma radicalmente que \u00abhemos de guardar silencio respecto a lo que no se puede expresar con el lenguaje\u00bb<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Filosof\u00eda y tecnolog\u00eda<\/strong> bajo la mirada de Wittgenstein<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Hay voces cr\u00edticas en foros filos\u00f3ficos que se inclinan por pensar que Wittgenstein no estar\u00eda a favor de la inteligencia artificial.<\/strong> No parece que fueran de su agrado los primitivos modelos computacionales de la \u00e9poca o la popular prueba de Turing, un test para saber si un evaluador externo ser\u00eda capaz de distinguir entre una m\u00e1quina o un humano, bajo determinadas condiciones.<\/p>\n\n\n\n

Pero independientemente de los argumentos que puedan ofrecerse en este sentido, la filosof\u00eda de Wittgenstein<\/a> puede ser muy \u00fatil<\/strong> como base para implementar una aplicaci\u00f3n de la AI orientada a la preevaluaci\u00f3n \u00e9tica. Conceptos referentes a la \u00e9tica pueden quedar fuera de la frontera del lenguaje trazada por Wittgenstein, pero la ventaja de utilizar su filosof\u00eda para un modelo AI es que proporciona una metodolog\u00eda y estructura muy atractiva a la hora de dise\u00f1arlo y ejecutarlo.<\/p>\n\n\n\n

De hecho, si Wittgenstein est\u00e1 en lo cierto, quiz\u00e1 es un emparejamiento casi perfecto para ambas disciplinas<\/strong> (filosof\u00eda y AI). Tecnolog\u00edas como NLP (Natural Language Processing<\/em>), ML (Machine Learning<\/em>) o DL (Deep Learning<\/em>) parecen id\u00f3neas para implementar esta funcionalidad. Adem\u00e1s, los adelantos en gesti\u00f3n y orquestaci\u00f3n de datos (organizaci\u00f3n de formatos diversos de datos) para ser procesados con AI avanzan r\u00e1pidamente y contribuyen a una alimentaci\u00f3n m\u00e1s consistente de los algoritmos. Incluso ser\u00eda posible detectar proposiciones Wittgenstein poco visibles y poder aflorarlas, ampliando las posibilidades del sistema.<\/p>\n\n\n\n

Pero antes de ofrecer una propuesta de c\u00f3mo podr\u00eda ser una estructura de AI basada en Wittgenstein, sinteticemos algunos conceptos enunciados anteriormente:<\/strong> ML es una tecnolog\u00eda que forma parte de la AI y permite que el sistema aprenda de forma autom\u00e1tica, sin ser expl\u00edcitamente programado. Este aprendizaje puede ser supervisado o no.<\/p>\n\n\n\n

DL es una extensi\u00f3n o subconjunto de ML que utiliza redes neuronales,<\/strong> intentando emular a las de un cerebro humano, aunque guardando las distancias. Estos sistemas se entrenan con millones de datos, b\u00e1sicamente compuestos por ejemplos de textos, im\u00e1genes o sonidos. Consiguen identificar patrones o formas determinadas de datos a gran escala (Big Data<\/em>). El aprendizaje puede ser supervisado o no.<\/p>\n\n\n\n

NLP tambi\u00e9n forma parte de AI y en muchos casos puede considerarse como una aplicaci\u00f3n de ML y DL.<\/strong> Actualmente ya hay aplicaciones de AI que podr\u00edan inspirarse en Wittgenstein. Un ejemplo podr\u00eda ser el popular Google Translator, basado en NLP.<\/p>\n\n\n\n

Dos espacios separados<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Utilizar directamente la AI para la evaluaci\u00f3n \u00e9tica de una sentencia o imagen es una tarea compleja. <\/strong>Pero hacer un ejercicio te\u00f3rico para dar con un esquema potencial de funcionamiento parece una idea atractiva.<\/p>\n\n\n\n

Una propuesta consiste en dividir el sistema en dos partes: uno se corresponder\u00eda con un espacio Wittgenstein (WS) en el que se aplicar\u00eda estrictamente un criterio de la filosof\u00eda del lenguaje;<\/strong> el otro ser\u00eda un espacio no Wittgenstein (NWS) en el que se procesar\u00edan las propuestas no verificables en WS. Tanto en un espacio como en el otro, podr\u00edan utilizarse predominantemente t\u00e9cnicas NLP\/ML\/ DL.<\/p>\n\n\n\n

En el espacio WS, el lenguaje es esencial,<\/strong> aunque la captura de datos podr\u00eda provenir tanto de texto, como audio o im\u00e1genes, con la posibilidad de utilizar un sistema multimodal. Al final, siempre se expresar\u00edan en una sentencia que utilizar\u00eda texto. Ser\u00eda como una plataforma de simulaci\u00f3n en que se obtendr\u00eda un resultado en que la propuesta verdadera o falsa y si es verificable o no.<\/p>\n\n\n\n

En el caso de que se obtuviera una respuesta no verificable, el proceso continuar\u00eda hacia un entorno NWS, un espacio que podr\u00eda estar m\u00e1s asociado con la metaf\u00edsica.<\/strong> En este espacio NWS tambi\u00e9n se aplicar\u00edan t\u00e9cnicas de AI; podr\u00edan proporcionar un resultado basado en una valoraci\u00f3n de si la frase es m\u00e1s o menos \u00e9tica, en una escala num\u00e9rica, por ejemplo.<\/p>\n\n\n\n

As\u00ed pues, en el espacio WS el criterio de evaluaci\u00f3n queda relativamente bien definido.<\/strong> Para el espacio NWS, se podr\u00eda apostar por un dise\u00f1o t\u00e9cnico inicial con criterio agn\u00f3stico, para despu\u00e9s implementarlo con base a una filosof\u00eda h\u00edbrida definida y espec\u00edfica (Kant, Hegel, etc.).<\/p>\n\n\n\n

Es obvio que en este punto hay una diversidad de propuestas de criterio<\/strong> en funci\u00f3n de muchas variables y particularidades culturales, pero esto es as\u00ed, independientemente de que se utilice una m\u00e1quina o no. En definitiva, el espacio Wittgenstein act\u00faa como un filtro de las proposiciones, reduciendo la complejidad del sistema.<\/p>\n\n\n\n

La inteligencia de una m\u00e1quina no se parece a la de un humano, pero puede llegar a complementarla, siempre con las debidas precauciones<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Proyecci\u00f3n de cara al futuro<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Una propuesta de este tipo se enfrenta con dificultades t\u00e9cnicas que tendr\u00edan que superarse.<\/strong> Una de ellas es la velocidad de ejecuci\u00f3n de este proceso autom\u00e1tico de evaluaci\u00f3n, que para muchas aplicaciones puede llegar a ser cr\u00edtico.<\/p>\n\n\n\n

En este aspecto, hay que remarcar los avances,<\/strong> tanto en tecnolog\u00eda de hardware<\/em> como software,<\/em> aunque lo que puede llegar a proporcionar un empuje definitivo ser\u00e1 la futura implantaci\u00f3n de ordenadores cu\u00e1nticos en la nube. Es entonces cuando habr\u00e1 una ejecuci\u00f3n en tiempo real de la evaluaci\u00f3n compleja de un flujo intenso de proposiciones.<\/p>\n\n\n\n

Otra dificultad es llegar a conseguir una fiabilidad suficiente de la AI para ejecutar estas tareas.<\/strong> Aunque los sistemas van mejorando sensiblemente, en determinadas aplicaciones o situaciones proporcionan resultados err\u00f3neos, poco consistentes o con un sesgo indeseable, entre otras deficiencias.<\/p>\n\n\n\n

Un aspecto que preocupa de la AI es su explicabilidad, es decir, disponer de la trazabilidad de los pasos que se suceden en el algoritmo hasta proporcionar un resultado.<\/strong> Esto es importante para conseguir que un humano pueda interpretar el proceso, si fuera necesario, disminuyendo el efecto de \u00abcaja negra\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

La explicabilidad es imprescindible para cumplir con determinados est\u00e1ndares normativos<\/strong> o para permitir que los afectados por una decisi\u00f3n de la m\u00e1quina puedan impugnarla. Si se aplica la elegante y estricta filosof\u00eda anal\u00edtica de Wittgenstein a la AI, se tender\u00e1 a favorecer esa explicabilidad.<\/p>\n\n\n\n

En cualquier caso, una aplicaci\u00f3n interesante de la AI basada en Wittgenstein es que pueda proporcionar una preevaluaci\u00f3n<\/strong> de un resultado para saber si cumple con determinadas exigencias \u00e9ticas o est\u00e9ticas. Dicho de otra forma, podr\u00eda ser la base para conseguir un dise\u00f1o que integrara parte de la \u00e9tica en el propio software<\/em> o dispositivo.<\/p>\n\n\n\n

Aunque, seg\u00fan Wittgenstein, la \u00e9tica queda fuera de los l\u00edmites del lenguaje, su filosof\u00eda es como un filtro elegante y clarificador<\/strong> que podr\u00eda contribuir a implantar modelos de AI que intenten dar respuesta a estas cuestiones, mejorando la estructura y reduciendo la complejidad del sistema.<\/p>\n\n\n\n

No obstante, otorgar a una m\u00e1quina ese privilegio entra\u00f1a riesgos,<\/strong> pero una funcionalidad limitada en un entorno controlado (sandbox<\/em>) facilitar\u00eda enormemente la posevaluaci\u00f3n humana para un cauce potencial masivo de acciones determinadas. Obviamente, para aspectos sensibles y de impacto la supervisi\u00f3n humana es imprescindible.<\/p>\n\n\n\n

Probablemente, el modelo de AI propuesto queda a\u00fan lejos de poderse materializar, <\/strong>pero abre un planteamiento atractivo por el que poder avanzar. En cualquier caso, la inteligencia de una m\u00e1quina no se parece a la de un humano, pero puede llegar a complementarla, siempre con las debidas precauciones.<\/p>\n\n\n\n

Sobre el autor<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Xavier Alcober Fanjul naci\u00f3 en Barcelona, es ingeniero y consultor. Tiene experiencia en docencia t\u00e9cnica e implantaci\u00f3n de aplicaciones de automatizaci\u00f3n industrial. Ha publicado m\u00faltiples art\u00edculos en medios t\u00e9cnicos y tambi\u00e9n ha participado en distintos foros de tecnolog\u00eda. Adem\u00e1s, es un apasionado de la filosof\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: https:\/\/www.filco.es\/filosofia-y-tecnologia-wittgenstein\/<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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