{"id":357823,"date":"2022-10-14T15:46:30","date_gmt":"2022-10-14T15:46:30","guid":{"rendered":"https:\/\/redfilosofia.es\/atheneblog\/?p=357823"},"modified":"2022-10-14T15:46:30","modified_gmt":"2022-10-14T15:46:30","slug":"el-mito-de-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/redfilosofia.es\/atheneblog\/2022\/10\/14\/el-mito-de-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"El mito de la Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"\n
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El mito de la Inteligencia Artificial: por qu\u00e9 las m\u00e1quinas no pueden pensar como nosotros lo hacemos.<\/p>\n\n\n\n

Un libro contracorriente que desmonta los mitos que envuelven a la Inteligencia Artificial, unos mitos que anuncian logros excepcionales con los que superar\u00e1 en breve a la inteligencia humana.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Los mes\u00edas del futuro insisten en afirmar que la Inteligencia Artificial pronto eclipsar\u00e1 las capacidades de las mentes humanas con m\u00e1s talento. Seg\u00fan ellos, no queda ninguna esperanza, pues el avance de las m\u00e1quinas superinteligentes es imparable. Pero la realidad es que ni estamos en el camino hacia el desarrollo de m\u00e1quinas inteligentes ni sabemos siquiera d\u00f3nde podr\u00eda hallarse ese camino.<\/p>\n\n\n\n

Erik J. Larson<\/strong> es un cient\u00edfico e investigador pionero en el procesamiento del lenguaje natural, adem\u00e1s de empresario tecnol\u00f3gico que trabaja a la vanguardia de la IA. En este libro nos acompa\u00f1a en un recorrido por el panorama actual de este \u00e1mbito para demostrar lo lejos que estamos realmente de la superinteligencia y qu\u00e9 ser\u00eda necesario para llegar a ella.<\/p>\n\n\n\n

Desde Alan Turing, los entusiastas de la inteligencia artificial han ca\u00eddo en el profundo error de equipararla con la inteligencia humana. Pero la IA trabaja con el razonamiento inductivo, procesando conjuntos de datos para predecir resultados, mientras que los humanos no correlacionamos conjuntos de datos: hacemos conjeturas a partir de la informaci\u00f3n del contexto y de la experiencia. No tenemos ni idea de c\u00f3mo programar este tipo de razonamiento basado en la intuici\u00f3n, conocido como razonamiento abductivo.<\/p>\n\n\n\n

El verdadero problema es que la exageraci\u00f3n alrededor de la IA no solo es mala ciencia, sino que tambi\u00e9n es mala para la ciencia. La cultura de la innovaci\u00f3n florece cuando explora lo desconocido, no cuando exagera las virtudes de las tecnolog\u00edas existentes. La IA inductiva seguir\u00e1 mejorando en la realizaci\u00f3n de tareas espec\u00edficas, pero si queremos lograr un progreso real, debemos comenzar por apreciar plenamente la \u00fanica inteligencia verdadera que conocemos: la nuestra.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan Carlos Guard\u00edan….<\/p>\n\n\n\n

Un investigador de vanguardia en el campo de la IA y empresario tecnol\u00f3gico desmiente la fantas\u00eda de que la superinteligencia est\u00e1 a unos pocos clics de distancia, y argumenta que este mito no s\u00f3lo es err\u00f3neo, sino que est\u00e1 bloqueando activamente la innovaci\u00f3n y distorsionando nuestra capacidad para dar el siguiente salto crucial.<\/p>\n\n\n\n

Los futuristas insisten en que la IA pronto eclipsar\u00e1 las capacidades de la mente humana m\u00e1s dotada. \u00bfQu\u00e9 esperanza tenemos contra las m\u00e1quinas superinteligentes? Pero en realidad no estamos en el camino de desarrollar m\u00e1quinas inteligentes. De hecho, ni siquiera sabemos d\u00f3nde puede estar ese camino.<\/p>\n\n\n\n

Erik Larson, empresario tecnol\u00f3gico e investigador cient\u00edfico pionero que trabaja en la vanguardia del procesamiento del lenguaje natural, nos lleva a recorrer el panorama de la IA para mostrar lo lejos que estamos de la superinteligencia y lo que har\u00eda falta para llegar a ella. Desde Alan Turing, los entusiastas de la IA han equiparado la inteligencia artificial con la humana. Esto es un profundo error. La IA trabaja con un razonamiento inductivo, calculando conjuntos de datos para predecir resultados. Pero los humanos no correlacionamos conjuntos de datos: hacemos conjeturas informadas por el contexto y la experiencia. La inteligencia humana es una red de conjeturas, teniendo en cuenta lo que sabemos del mundo. No tenemos ni idea de c\u00f3mo programar este tipo de razonamiento intuitivo, conocido como abducci\u00f3n. Sin embargo, es el coraz\u00f3n del sentido com\u00fan. Por eso Alexa no puede entender lo que le preguntas, y por eso la IA s\u00f3lo puede llevarnos hasta cierto punto.<\/p>\n\n\n\n

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Fuentes: <\/p>\n\n\n\n

-https:\/\/www.alibri.es\/libro\/861039\/el-mito-de-la-inteligencia-artificial-por-que-las-maquinas-no-pueden-pensar-como-nosotros-lo-hacemos<\/p>\n\n\n\n

-https:\/\/carlosguadian.net\/2022\/02\/23\/the-myth-of-artificial-intelligence-why-computers-cant-think-the-way-we-do\/<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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